valentin/BigData
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Aufgabe 2

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Valentin Heiserer
2025-10-24 10:52:42 +02:00
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commit f488886e06
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23
Aufgabe 2/test.py → Aufgabe 2/main.py
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@@ -34,7 +34,6 @@ def read_adsb_lonlat_by_aircraft(path: str) -> Dict[str, Tuple[List[float], List
raw = line.strip() raw = line.strip()
if not raw: if not raw:
continue continue
# CSV mit Kommas bevorzugen, sonst whitespace
parts = [p.strip() for p in raw.split(",")] if "," in raw else raw.split() parts = [p.strip() for p in raw.split(",")] if "," in raw else raw.split()
if len(parts) < 6: if len(parts) < 6:
continue continue
@@ -183,7 +182,7 @@ def aufgabe2_j(path_adsb: str = "adsbprak.txt",
if not flights: if not flights:
print(f"Keine gültigen Daten in: {p}") print(f"Keine gültigen Daten in: {p}")
return return
# Kombinierter Plot: Linie + Punkte
plt.figure() plt.figure()
for ac_id, (lons, lats) in flights.items(): for ac_id, (lons, lats) in flights.items():
plt.plot(lons, lats, linewidth=1.0) plt.plot(lons, lats, linewidth=1.0)
@@ -196,24 +195,17 @@ def aufgabe2_j(path_adsb: str = "adsbprak.txt",
plt.tight_layout() plt.tight_layout()
plt.show() plt.show()
# Datei 1
try: try:
plot_file(path_adsb) plot_file(path_adsb)
except FileNotFoundError: except FileNotFoundError:
print(f"Datei nicht gefunden: {path_adsb} bitte Pfad prüfen.") print(f"Datei nicht gefunden: {path_adsb}")
# Datei 2
try: try:
plot_file(path_adsb2) plot_file(path_adsb2)
except FileNotFoundError: except FileNotFoundError:
print(f"Datei nicht gefunden: {path_adsb2} bitte Pfad prüfen.") print(f"Datei nicht gefunden: {path_adsb2}")
if __name__ == "__main__":
# ------------------------------
# Bequemer Gesamtaufruf
# ------------------------------
def run_all() -> None:
aufgabe2_a() aufgabe2_a()
print() print()
aufgabe2_b() aufgabe2_b()
@@ -231,10 +223,5 @@ def run_all() -> None:
aufgabe2_h() aufgabe2_h()
print() print()
aufgabe2_i() aufgabe2_i()
# Pfade ggf. anpassen, falls du lokal testest print()
aufgabe2_j() aufgabe2_j()
if __name__ == "__main__":
# In Spyder kannst du alternativ einzelne Funktionen mit F9 ausführen.
run_all()